Искусственный интеллект переборщил с цензурой – Hi-Tech – Коммерсантъ

На протяжении нескольких дней системы Facebook против спама в автоматическом режиме блокировали все ссылки пользователей на публикации о коронавирусе, карантине, закрытии школ и т.д. Соцсеть разобралась в ситуации, назвав ее ошибкой автоматических систем проверки публикаций на соответствие правилам платформы. Аналогичные проблемы возникли также у YouTube и Twitter.

С ужесточением мер по борьбе с коронавирусом многие компании отправили своих сотрудников на удаленную работу. Не стали исключением и крупные технологические компании и соцсети, включая Facebook, Amazon, Google, Twitter, Slack, Microsoft. Модераторов контента Facebook в числе прочих сотрудников также отправили по домам. Однако контролировать контент из дома могут только штатные сотрудники, а те, кто работает на договорной основе, не могут из соображений безопасности. В результате число проверяющих контент резко сократилось. Дефицит компенсировали, увеличив долю участия в этой работе автоматизированных систем модерирования.

Пользователи Facebook, пытавшиеся в последние дни поделиться в своей ленте ссылками на статьи о коронавирусе, о мерах защиты, о закрытии школ и т. п., получали уведомления, что эти публикации нарушают правила платформы, являются спамом и поэтому блокируются. Среди заблокированных были ссылки на статьи в таких СМИ, как USA Today, NBC, New York Post, BuzzFeed и других. Пользователи развернули обсуждение этой проблемы, заподозрив соцсеть в попытках не допустить появление негативных публикаций о действиях администрации президента США Дональда Трампа по борьбе с коронавирусом.

Представители Facebook поспешили разъяснить ситуацию. Вице-президент компании Гай Розен в своем аккаунте в Twitter пояснил, что публикации «были удалены ошибочно». «Проблема была в автоматизированной системе, которая удаляет ссылки на сайты с оскорбительной и нарушающей правила информацией. Эта система по ошибке удалила еще и множество других публикаций»,— сказал он и добавил, что все удаленные по ошибке публикации уже восстановлены.

А YouTube предупредил пользователей о том, что в ближайшее время сайт будет медленнее реагировать на запросы пользователей, а число заблокированных и удаленных видео возрастет, и в это число может угодить даже не нарушающий правила контент, все по той же причине — нехватке сотрудников.

Коронавирус-2020 в мире

Последние данные о распространении и ущербе от заболевания — в хронике “Ъ”

Искусственный интеллект помог разоблачить распространителей фейков о коронавирусе в Краснодарском крае

Региональным властям удается опровергать фейковые сообщения из соцсетей, связанные с распространением коронавируса, благодаря работе информационного центра по мониторингу ситуации с коронавирусом в России.

Об этом сообщил вице-премьер Дмитрий Чернышенко Владимиру Путину во время посещения президентом информационного центра по мониторингу ситуации с коронавирусом в России и мире.

В качестве примера Чернышенко привел «вброс» из Краснодарского края, который на днях появился в социальных сетях, о том, что якобы 32 человека скончались от коронавируса.

— Искусственный интеллект занимается тем, что эффективно борется с фейками. Пример: на днях появился в Краснодарском крае в социальных сетях «вброс» якобы о том, что 32 человека скончались от коронавируса. Искусственный интеллект, нейронные сети, которые обучились, они сделали схематический анализ, выявили аномалии. Тут же, через минуту уже попала оператору. Оператор связался с регионом, с выделенным человеком, с ним обсудил, который сказал, что это неправда. И тут же на региональном уровне через 20 минут уже было опровержение, а еще через два часа было опровержение на федеральном уровне, — сказал вице-премьер.

Как ранее сообщали «Кубанские новости», сообщения о проведении массовой дезинфекции улиц с помощью вертолетов в Краснодарском крае, которые начали появляться в соцсетях, являются ложью.

— Авторы этих «новостей» нагоняют панику и создают ажиотаж. Фейк уже разошелся по разным регионам России, сообщения начали появляться и в Краснодарском крае. Информация является полностью вымышленной. Подобные мероприятия в крае проводиться не будут, — прокомментировали в оперативном штабе по борьбе с коронавирусом в регионе.

Фейковые сообщения по коронавирусу выявит искусственный интеллект

Анатолий Минкин

Как сообщил «Интерфакс», сегодня центр посетил президент России Владимир Путин. О том, как идет работа по выявлению ложных сообщений в социальных сетях и мессенджерах, ему рассказал вице-премьер Дмитрий Чернышенко. Видео с объяснением появилось в Telegram-канале «Вы слушали Маяк».

Краснодарском крае 32 человека скончались от коронавируса. Семантический анализ сообщения провел искусственный интеллект и обнаружил ложную информацию. Ее тут же получили операторы, которые связались с властями региона.

Всего за время работы центра обнаружили 55 фейковых сообщений. Но их количество, особенно с начала этой недели непрерывно растет.

Основная цель Центра — координация работы федеральных, региональных и муниципальных властей в связи с угрозой распространения коронавируса.

По последним данным, коронавирус диагностировали у девушки из Пензы, жителя Красноярска и предварительно подтвержден первый случай в Екатеринбурге.

Работа с большими данными помогает прогнозировать распространение болезни и сдерживать пандемию

В феврале Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) опубликовала доклад, в котором подчеркнула, что искусственный интеллект и обработка больших данных стали ключевыми помощниками в борьбе людей с распространением коронавируса в Китае.

О возможной пандемии стало известно задолго до того, как болезнь вырвалась за пределы страны. Различные системы моделирования показывали, что последствия коронавируса будут тяжёлыми, а распространение — быстрым. Например, компания BlueDot, основанная для борьбы с тяжёлым острым респираторным синдромом (ТОРС), утверждает, что их модель предсказала высокие показатели распространения пневмонии в Китае за 9 дней до заявления ВОЗ. Данные были получены после обработки сотен тысяч источников информации, в том числе новостей и публичных заявлений людей о диагнозах.

Математическую модель распространения коронавируса в России в начале марта представил Сбербанк. Система искусственного интеллекта компании описала три сценария, которые меняются в зависимости от количества заболевших. Сейчас специалисты Сбербанка совместно с Минздравом занимаются наполнением модели новыми данными. Вероятно, это моделирование используется для принятия важных решений — например, стоит ли вводить карантин на территории России и насколько строгим он должен быть.

Мир не сталкивался со столь заразным респираторным заболеванием со времен «испанки» — вероятно, самой страшной пандемии в истории человечества, в ходе которой заболели около 550 миллионов человек (примерно 30 % населения Земли в 1918-1919 гг.), а погибли 90-100 миллионов человек. В XXI веке ситуация значительно осложняется увеличением скорости передвижения людей между континентами. Поэтому единственный адекватный способ замедления пандемии — глобальный карантин.

Важность введения карантина показывали самые разные модели распространения заболевания. Данные из открытых источников в единый аналитический материал свёл предприниматель и писатель Томас Пуэйо (Tomas Pueyo). Перевод материала появился на Хабре 12 марта. И хотя к доказательной базе блогера есть претензии, вывод он делает тот же, что и государственные органы, а также ВОЗ — чтобы снизить негативные последствия от распространения коронавируса, нужно радикально уменьшить количество контактов людей между собой.

Статью Томаса Пуэйо перевели на разные языки и прочитали десятки миллионов человек. Даже если это не помогло руководителям стран принять решение о карантине, то хотя бы снизило социальную напряжённость. Многие люди поняли, что самоизоляция — разумное поведение в сложившейся ситуации. И в этом есть заслуга умных систем моделирования, которые очень быстро обрабатывают новые данные о распространении COVID-19.

Резюме
Пока технологии ИИ применяются только для интерпретации полученных данных и построения прогнозов. Системы развиваются, так что, возможно, в обозримом будущем на основании огромного массива данных искусственный интеллект будет давать людям советы или даже самостоятельно принимать решения. В контексте ситуации с коронавирусом речь идёт только о медицине, но очевидно, что ИИ может быть полезен и в других сферах жизни — тем более доверие обычных людей к нему точно вырастет.

Искусственный интеллект помогает быстрее диагностировать заболевание

В Китае работает приложение, которое позволяет оценить риск заражения коронавирусом. Оно определяет, находился ли человек в течение последних 14 дней в непосредственной близости от больных и есть ли у него симптомы вирусной инфекции. Если система после проверки определяет пользователя в группу риска, ему рекомендуют оставаться дома. Через приложение также можно связаться с медицинскими учреждениями и сообщить о контакте с больным коронавирусом.

Компания Alibaba разработала систему ИИ, которая распознает людей с повышенной температурой тела с погрешностью 0,3 °C. Если признаки жара обнаружены, в медицинскую службу уходит оповещение с персональными данными человека — в этом случае эффективной становится связка с системой определения личности, хорошо развитой в Китае. Технологию планируется использовать в больницах, на вокзалах и станциях метро.

На железнодорожных станциях и в метро в Пекине уже действует похожая система от компании Baidu. Предупреждение о потенциальной опасности уходит медикам, если у человека обнаруживается температура выше 37,3 °C. Система от Baidu способна проверить до 200 человек за 1 минуту с погрешностью менее 0,5 °C.

Ещё одна система искусственного интеллекта в Китае анализирует клинические данные, полученные в больнице в Ухане. Результаты обработки информации позволили создать модель, которая с вероятностью выше 90% предсказывает выживаемость заражённых пациентов. Для глубокого обучения модели используется компьютерная томография. Разработкой системы занималась компания Huawei совместно со специалистами Хуачжунского университета науки и технологии. Эксперты считают, что искусственный интеллект поможет врачам вовремя различать ранний, прогрессирующий и тяжелый периоды заболевания, а также сделает профилактику развития пневмонии более эффективной.

Другая система, также обученная на изображениях компьютерной томографии, обнаруживает коронавирус с точностью до 95 %. Этот результат сравним с работой опытных рентгенологов и позволяет существенно повысить их эффективность — специалисты намного быстрее определяют степень угрозы. По утверждению экспертов, время подтверждения диагноза благодаря ИИ может снизиться на 65 %.

Израильский стартап RADLogics разработал основанную на ИИ платформу для мгновенного выявления коронавируса. Как и другие решения, она обучена на снимках компьютерной томографии. По словам разработчиков, вероятность правильной диагностики больных пациентов — 98,2 %, правильной диагностики здоровых пациентов — 92,2 %.

Резюме
Большие данные уже доказали эффективность в диагностике заболеваний. В дальнейшем методы будут совершенствоваться, что позволит вывести медицинскую помощь на качественно новый уровень. Заболевания можно будет диагностировать на ранних стадиях без сложных анализов, а иногда даже без личного посещения медицинского учреждения — например, с помощью носимых устройств.

Роботы помогают людям дезинфицировать территорию и ухаживать за больными

Пока мы следили за новыми трюками роботов из Boston Dynamics, в мире развивалась чуть более скучная ветвь робототехники — создание помощников. Рано или поздно они всё равно бы стали неотъемлемой частью нашей жизни, но пандемия коронавируса значительно ускорила интеграцию роботов в общественную жизнь. Вот несколько примеров того, как умные машины помогают справиться с COVID-19.

Робот-опрыскиватель снижает передачу заболевания в густонаселённых районах. Изначально эту гусеничную машину с воздушно-струйным потоком создавали для работы в сельском хозяйстве. Однако распространение коронавируса заставило приспособить робота под решение другой задачи. Разработчики обновили систему распыления, чтобы её можно было использовать для дезинфекции территории. Управлять роботом-опрыскивателем можно удалённо. Дальность действия его распылительных устройств — до 30 метров. На одном заряде робот проходит до 7 км, убивая вирус на площади более 40 тысяч квадратных километров.

Подобные роботы-дезинфекторы работают в больницах города Ухань. Они распыляют перекись водорода и обеззараживают поверхности с помощью ультрафиолетовых ламп. Роботы круглосуточно дезинфицируют палаты, операционные, отделения интенсивной терапии.

В больницах провинции Гуандун ещё в январе начали использовать роботов, которые берут на себя часть функций младшего медицинского персонала: доставляют лекарства и еду, забирают мусор и грязное бельё. Они самостоятельно передвигаются по больнице, обходя препятствия и открывая двери. Похожие роботы используются и в отелях с изолированными людьми.

Amid a novel #coronavirus outbreak, robots are deployed to deliver meals to travelers in isolation at a hotel in Hangzhou, China. #pneumonia pic.twitter.com/BgWZm4L1m6— China Xinhua News (@XHNews) January 27, 2020

На улицах Китая во время пандемии появились роботы-патрульные. Они сканируют лица, распознают личность, измеряют температуру его тела. При обнаружении человека без медицинской маски роботы отправляют сообщение в полицию — в наиболее пострадавших от коронавируса провинциях Китая отсутствие повязки на лице считается серьёзным правонарушением.

Широкое использование роботов решает как минимум две важные задачи:

  1. Снижается риск передачи заболевания. Врачи, полицейские и другие служащие меньше контактируют с больными и потенциально заражёнными людьми.
  2. Снижается нагрузка на медицинский персонал и всех, кто занимается поддержанием порядка на заражённой территории.

Одной из главных проблем пандемии эксперты называют невероятное давление на медицинскую систему. Врачей и медсестер не хватает, они вынуждены работать сутками. Специалистов вызывают из отпусков, в некоторых странах на работу возвращаются те, кто ушел на пенсию. От усталости иммунитет снижается, а при постоянном контакте с заболевшими это приводит к ожидаемым последствиям — одни сотрудники заболевают, а другие начинают работать ещё больше. Роботы снимают часть обязанностей — пока только самых примитивных, но в условиях пандемии даже это делает ситуацию чуть лучше.

Резюме
После вспышки коронавируса роботы будут ещё активнее внедряться в жизнь человека. Это касается не только медицины, но и безопасности, а также сферы обслуживания. И тогда уже никого не будет удивлять роботизированный официант, медсестра-андроид или робокоп, способный не только сообщить в полицию о правонарушении, но и самостоятельно задержать преступника.

Нейросеть спрогнозировала 2,5 млрд зараженных коронавирусом за 45 дней

Москва, 6 февраля. Искусственный интеллект предсказал 2,5 миллиарда зараженных коронавирусом в мире. Создатель финтех-стартапа HedgeChatter Джеймс Росс попытался с помощью разработанной технологии искусственного интеллекта оценить, как будет развиваться коронавирус.

Он ввел в алгоритм официальные данные о скончавшихся и инфицированных, представленные Пекином. Нейросеть выдала пугающий прогноз о том, насколько может распространиться опасное заболевание.

Как пишет Forbes, по данным искусственного интеллекта, коронавирус 2019-nCoV может заразить 2,5 миллиарда человек в течение 45 дней, из них 52,9 миллиона могут погибнуть. При этом эксперты объяснили, что прогноз необъективен, так как компьютер использовал только официальные данные. Так, указывается, что у многих зараженных людей болезнь протекает почти бессимптомно. Специалисты подчеркнули, что если брать всех зараженных коронавирусом, то уровень смертности будет намного ниже.

В четверг гражданина КНР с подозрением на коронавирус госпитализировали в Петербурге. Мужчина прибыл в Северную столицу в составе экипажа баржи, приплывшей из Испании за металлоломом.

Напомним, вспышка коронавируса была зафиксирована в китайском городе Ухань в конце декабря. Число жертв инфекции уже превысило 500 человек, а количество зараженных приближается к 30 тысячам. В России пока зарегистрировано два случая коронавируса — в Забайкалье и Тюменской области. Оба заболевших — граждане КНР.

Чтобы не допустить распространения инфекции, российское правительство уже закрыло границу с Китаем. С 14 февраля приостанавливаются полеты чартерных рейсов из РФ в КНР.

Кроме того, из-за вспышки коронавируса власти эвакуировали находившихся в Китае россиян. Их поместили на двухнедельный карантин в санаторий в Тюменской области.

Искусственный интеллект от Google изучил структуру коронавируса

DeepMind, подразделение Google, занимающееся искусственным интеллектом (ИИ), присоединилось к глобальному исследовательскому сообществу, изучающему новый коронавирус COVID-19.

DeepMind наиболее известен благодаря ИИ, который с легкостью одержал победу над лучшими в мире игроками в Го и StarCraft II. В настоящее время исследовательская лаборатория применяет свою систему для помощи исследователям в борьбе с эпидемией.

Чтобы изучить вирус и разработать вакцину, ученые должны сначала понять, как она функционирует, а именно — структуру вирусных белков. Это длительный процесс, который занимает месяцы и может не всегда давать результаты. Ученые обратились к компьютерным прогнозам с помощью системы глубокого обучения, известной под названием AlphaFold.

Работа над коронавирусом ведется в лабораториях по всему миру. DeepMind надеется помочь этим исследованиям, «выпустив структурные предсказания нескольких малоизученных белков, связанных с SARS-CoV-2, вирусом, вызывающим COVID-19». В системе используется метод машинного обучения без моделирования среды, с помощью которого можно предсказывать белковые структуры при отсутствии аналогичных структур белка.

Сотрудники DeepMind надеются сэкономить ученым месяцы, которые обычно тратятся для определения белковой структуры вируса. «Знание структуры белка предоставляет важный ресурс для понимания того, как он функционирует, но эксперименты по определению структуры могут занять месяцы и более», — говорится в официальном блоге компании.

Учитывая «потенциальную серьезность и временные рамки», компания DeepMind заявила, что собирается пропустить процесс экспериментальной проверки результатов или ждет их рецензирования академическим сообществом перед публикацией. Это соответствует и другим научным исследованиям по теме, которые появляются как в рецензируемых журналах, так и в препринтах без рецензирования, так как этот процесс может занять месяцы.

«Мы подчеркиваем, что эти предсказания структуры не были экспериментально проверены, но надеемся, что они могут внести вклад в работу научного сообщества по теме того, как функционирует вирус, и послужить платформой для генерации гипотез для будущих экспериментальных работ по разработке терапевтических средств», — сказано в посте блога.

Команда отмечает, что предоставленные данные «не являются основным направлением текущей терапевтической деятельности», но могут помочь общему пониманию. «Важно отметить, что наша система прогнозирования структуры все еще находится в разработке, и мы не можем быть уверены в точности структур, которые мы предоставляем, хотя мы уверены, что система более точна, чем наша предыдущая система CASP13. Мы подтвердили, что наша система предоставляет точный прогноз для экспериментально определенной структуры SARS-CoV-2, хранящейся в Protein Data Bank, и это дало нам уверенность в том, что наши модельные прогнозы по другим белкам могут быть полезны», — заявляют исследователи.

Открытая лицензия позволит любому исследователю развивать, адаптировать или делиться результатами исследований DeepMind. Компания Google приобрела лондонскую исследовательскую организацию DeepMind за 400 миллионов фунтов стерлингов еще в 2014 году. Ранее компания использовала ИИ для исследований в области здравоохранения, разработки моделей для идентификации глазных заболеваний и выявления рака шеи.

Alibaba также занимается исследованиями коронавируса. Так, исследователи из китайской корпорации объявили о разработке алгоритма машинного обучения, позволяющего с точностью в 96% выявить воспаление легких, вызываемое новым коронавирусом COVID-19, отличив его от воспалений иной природы. Как передает Nikkei Asian Review, для анализа потребуется сделать компьютерную томографию груди пациента. Проанализировав снимок в течение 20 секунд, система выдает ответ — врачу для этого потребовались бы многочисленные изображения и не менее 15 минут времени.

Алгоритм натренировали на 5 тысячах изображений легких пациентов с подтвержденной коронавирусной инфекцией и уже используют как минимум в 100 больницах по всему Китаю.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: